网上购物平台有什么用,网上购物平台有什么用处

dfnjsfkhak 2024-04-12 11

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于网上购物平台什么用的问题,于是小编就整理了1个相关介绍网上购物平台有什么用的解答,让我们一起看看吧。

  1. 各位大神,谁能解释一下互联网大数据是什么?有何作用?

各位大神,谁能解释一下互联网数据是什么?有何作用?

要想解释清楚互联网大数据,需要从多个角度来进行解读,涉及到技术体系,业务体系和发展趋势等多个方面。从技术体系结构来看,大数据的技术体系以大数据平台为核心,而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开。目前大数据技术体系已经趋于成熟,基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现,行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用

从业务体系来看,大数据本身就打开了一个新的价值空间,这个价值空间就是数据价值,由于互联网本身就会产生源源不断的数据,所以大数据的价值增量也会源源不断。不同的业务体系会产生不同的数据,所以其产生的大数据价值也会有所不同。在产业互联网时代,行业领域的数据价值将逐渐得到体现。

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从发展趋势来看,在产业互联网的推动下,大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展,由于人工智能是大数据应用的重要出口,所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得越来越多的关注。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

现在互联网技术向生活渗透的幅度是很大的,未来只会越来越大,更多的页面需要有设计,更多的软件、小程序需要有程序员来做,各种各样的工作对人的需求量只会加大,互联网对社会的渗透面,渗透深度也只会加大。打开手机,打开电脑,能看到的所有的都是程序员做的,所以,计算机相关专业未来的发展还是很有前景

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大数据简单的讲就是大量数据信息的***,要想对这个概念有一定程度理解,就不能脱离其产生背景

在这个过程中,人们对数据增多最直观的感受就是存储设备容量不断的增加,2000年前后硬盘大小能达到32G就很让人羡慕了,而现在主流硬盘大小已经上T了,这就是数据信息呈爆炸式增长的最好证明。

伴随着三次浪潮,数据产生方式也随之发生变化,从数据库管理的被动产生到用户主动创造内容,数据逐渐成为了各行各业进行决策的主导,最终形成了大数据这个概念。

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1、大量化,互联网最近两年所产生的数据量,相当于之前产生的全部数据量;

2、多样化,与人类密切相关的所有事物和行为在互联网时代都成了数据信息;

3、快速化,对数据处理的速度快,从数据生成到决策直接的时间非常少,比如在一分之内,新浪可以发2万条微博,淘宝可以卖6万件商品,百度可以进行90万次搜索

4、价值密度低,但是商业价值高,因为大数据信息***集的密集度极高,拿道路上的摄像头为例,每时每刻拍摄的影像都会作为数据进行存储,如果不发生事故一般没有什么用的,但是一但出现问题就具有非常大的价值。

互联网大数据指的是一段时间以内通过多种渠道收集大量的信息,其中包括用户的爱好、购买倾向、出行方式、吃饭习惯、消费方式、社交软件使用等,然后将这些数据整理成有用的数据,这些数据***与以前的数据来说,具有明显的新的特征。

大数据,又称巨量资料,指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行撷取、管理和处理的数据***。产生于互联网发达后带来的规模庞大的数据***。

互联网大数据指的是一段时间以内通过多种渠道收集大量的信息,其中包括用户的爱好、购买倾向、出行方式、吃饭习惯、消费方式、社交软件使用等,然后将这些数据整理成有用的数据,这些数据***与以前的数据来说,具有明显的新的特征,如下。

特征:

1、Volume(大量):随着时间的推移,存储单位从过去的GB到TB,乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展,数据开始爆发性增长。

2、Variety(多样):现在的数据类型不仅是文本形式,更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,个性化数据占绝对多数。

3、Velocity(高速):大数据的产生迅速,主要通过互联网来传输。生活中每个人都离不开互联网,也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。大数据对处理速度有非常严格的要求,服务器中大量的***都用于处理和计算数据,很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生,谁的速度更快,谁就有优势。

4、Value(价值):现实世界所产生的数据中,有价值的数据所占比例很小价值密度低。相比于传统的小数据,大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据,并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析,发现新规律和新知识,并运用于农业、金融、医疗等各个领域,从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

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